2021年高考语文试卷（北京）（空白卷）

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2021 年普通高等学校招生全国统一考试《北京卷)
语文

本试卷共 10 页，150 分。考试时长 150 分钟。考生务必将答案答在答题卡上，在试卷上作答
无效。考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、本大是共 5 小题，共 17 分。
阅读下面材料，完成下面小故

村料一

机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律，
然后利用“学习”到的规律对林知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问
征，一般包含如下用步: 首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转
换，最后是构建画数并利用它进行预测

传统的机器学习主要关注预测才的移建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，炭后报据
这些准则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。由于滥层学习有时不能很好地
获得有助于提升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生

深度学习需要构建具有一定“深度”的模型，让机器自动从观测数据中学习到有效的特征，帮助提升
预测的准确素。 “深度”与数据处理过程的组件数量密切相关，深度模型的原始输入与输出结果之间有多
个组件，每个组件都会对数据进行加工，并影响后续组件。当得到最终的输出结果时，我们并不清楚每个
组件的贡献是多少，判断每个组件对输出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例，每当下完
一盘模，我们会思考哪几步模导致了最后的胜利或失败，判断每一步模贡献的多少就是贡献度分配问题
该问题在深度学习申至关重要，解决起来也非常图难|

目前，深度学习大多采用“人工神经网络” 来

。人工神经网络内部包含多个层;
度学习的“深度”需求。近年来，深度学习技术快速发展，其所使用的人工神经网络模型从早期的五至十

，正好能满足深

层增加到目前的数百层，这极大提高了特征提取与转换的能力，也使预测的准确第随之上升。

处理等诸多领域并取得了重大突破。我们要想在方兴
未艾的科技革命中占有先机，牢因掌握以深度学习为代表的人工智能技术是必要条件。

1 根据材料一，下列表述正确的一项是5 )

A. 机器学习的最终目的是从数据中寻找到某种规律.

B. 机器学习从数据中学到的规律可以用函数来表示。

完成特征提取与转换后就可以进行

深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然

C. 机器学习 测

D. 浅层学习无需人工干预，完全依赖机器自主完成。

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