2021年高考语文试卷（北京）（含答案）

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2021 年普通高等学校招生全国统一考试〈北京卷)
语文

本试卷共 10 页，150 分。考试时长 150 分钟。考生务必将答案答在答题卡上，
在试卷上作答无效。考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、本大蚌共 5 小题，共 17 分。
阅读下面材料，完成下面小题。

材料一

机器学习是一种人工物能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分
析并获取规律， 然后利用“学习”到的规律对本知数据送行预测， 从而帮助人们完成应用任
务。运用机器学习解决应用问题，一般包含如下几沙: 首先是对观测数据作预处理，然后是
从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换，最后是构建函数并利用它进行预测。

传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征 则一般是通过人为地设计一些准
则，热后根据这些准则从观测数据中获得。对机器而言，这可看作是一种“浅野学习”。由
于浅层学习有时不能很好地获得助于提升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生。

深度学习需要构建具有一定“深度”的模型, 让机器自动从观测数据中学习到有歼的特
征，帮助提升预测的准确系。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关，深度模型的原
始输入与输出结果之间有多个组件，每个组件都会对数据进行加工，并影响后续组件。当得
到最终的输出结果时，我们并不清正每个组件的贡献是多少,判断每个组件对输出结果的影
响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例，每当下完一盘棋，我们会思考哪几步棋导致了
最后的胜利或失败，判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题在深度学习中至
关重要，解决起来也非常困难。

目前，深度学习大多采用“人工神经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层次，
正好能满足深度学习的“深度”需求。近年来，深度学习技术快速发展，其所使用的人工神
经网络模型从早期的五至十层增加到目前的数百层，这极大提高了特征提取与转换的能力，
也使预测的准确率随之上升。

深度学习技术被广泛应用于模式识别、自然语言处理等诸多领域并取得了重大突破。我
们要想在方兴未艾的科技革命中占有先机, 牢固学所以深度学习为代表的人工智能技术是必
要条件。
1. 根据材料一，下列表述正确的一项是( )
A. 机器学习的最终目的是从数据中寻找到某种规律.
B. 机器学习从数据中学到的规律可以用函数来表示。
C. 机器学习完成特征提取与转换后就可以进行预测。
D. 线层学习无需人工干预，完全依赖机器自主完成。

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